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종래 화재(연기)감지기는 먼지, 조리 시 발생연기, 수증기 등을 연기로 인식하여 오경보를 발생하는 심각한 문제가 있음
기술의 핵심은 빛의 파장에 따라 화재와 비화재 시 발생하는 각 에어로졸 입자의 산란도가 달라 그 정도를 센싱하고, 센싱된 신호를 기반으로 인공지능 학습 모델을 생성하여 화재와 비화재 시 발생하는 에어로졸 입자를 구분하는 것을 기반으로 함
본 연구 기술은 광 센서를 통해 에어로졸을 신속하게 감지하고, 화재 연기만을 실제 화재로 인식하여 비화재에 대한 오경보를 획기적으로 줄일 수 있는 지능형 화재 감지 센싱 기술

연기 입자에 대해 다중광 산란 신호 분석을 통하여 인공지능으로 실화재 여부를 판단할 수 있는 세계 최초의 기술
화재 발생 여부 및 원인 등을 파악하기 위한 목적으로 공기 중에 있는 연기 입자에 대해 다중광 산란도를 센싱하여 화재 여부를 알아내는 기술
일정 수준 이상의 농도를 가지는 연기 입자에 대한 다중광 산란 신호 센싱 기술과 데이터 분석을 통하여 실화재를 판단하는 AI 기술 등으로 구성

미세 연기 입자에 대해 다중광 산란 신호 검출기술은 건축물 등에서 화재 발생 여부 및 원인 등을 판단하는 연기 감지기의 핵심기술로 활용
산업용 시설에 적합한 공기흡입형 연기감지기로 공기흡입 특성을 고려하여 공기흡입형 감지기의 연기 분석용 소형 챔버에 적용
일반 대형건축물을 비롯한 다중이용시설물에 적용될 수 있는 연기감지기로 공간의 크기, 도입 가격 등을 고려하여 일반형 연기감지기에 적용