• 종래 화재(연기)감지기는 먼지, 조리 시 발생연기, 수증기 등을 연기로 인식하여 오경보를 발생하는 심각한 문제가 있음
  • 기술의 핵심은 빛의 파장에 따라 화재와 비화재 시 발생하는 각 에어로졸 입자의 산란도가 달라 그 정도를 센싱하고, 센싱된 신호를 기반으로 인공지능 학습 모델을 생성하여 화재와 비화재 시 발생하는 에어로졸 입자를 구분하는 것을 기반으로 함
  • 본 연구 기술은 광 센서를 통해 에어로졸을 신속하게 감지하고, 화재 연기만을 실제 화재로 인식하여 비화재에 대한 오경보를 획기적으로 줄일 수 있는 지능형 화재 감지 센싱 기술
  • 연기 입자에 대해 다중광 산란 신호 분석을 통하여 인공지능으로 실화재 여부를 판단할 수 있는 세계 최초의 기술
  • 화재 발생 여부 및 원인 등을 파악하기 위한 목적으로 공기 중에 있는 연기 입자에 대해 다중광 산란도를 센싱하여 화재 여부를 알아내는 기술
  • 일정 수준 이상의 농도를 가지는 연기 입자에 대한 다중광 산란 신호 센싱 기술과 데이터 분석을 통하여 실화재를 판단하는 AI 기술 등으로 구성
  • 미세 연기 입자에 대해 다중광 산란 신호 검출기술은 건축물 등에서 화재 발생 여부 및 원인 등을 판단하는 연기 감지기의 핵심기술로 활용
  • 산업용 시설에 적합한 공기흡입형 연기감지기로 공기흡입 특성을 고려하여 공기흡입형 감지기의 연기 분석용 소형 챔버에 적용
  • 일반 대형건축물을 비롯한 다중이용시설물에 적용될 수 있는 연기감지기로 공간의 크기, 도입 가격 등을 고려하여 일반형 연기감지기에 적용
  • 담당자 : 이강복 (국방안전지능화연구실) / 042-860-5142  / 010-5533-6215 / kblee@etri.re.kr
  • 부담당자 : 양회성 (국방안전지능화연구실) / 042-860-1307 / 010-4617-3917 / hsyang@etri.re.kr

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