• 기업의 데이터 분석과 비즈니스 의사 결정의 적시성을 확보하기 위해 머신러닝 기반으로 정확한 분석 결과에 준하는 근사 결과를 고속 제공
  • 원본 데이터를 학습한 ML 모델로부터 합성 데이터를 생성하거나 예상 결과를 추론하여 분석 질의 결과의 근삿값 제공
  • ML 모델 학습 이후에는 원본 데이터에 접근하지 않아 빠르게 결과 제공
  • 데이터 노출 없이 학습된 ML 모델만 공유하여 데이터 분석 가능
  • SQL 기반으로 다양한 DBMS를 데이터 소스로 연동하여 질의 수행


  • 공개 SW 정보

        <Github>

           https://github.com/traindb-project/traindb


        <온라인 문서화>

          (한) https://traindb-doc.readthedocs.io/ko/latest/

          (영) https://traindb-doc.readthedocs.io/en/latest/


        <홈페이지>

            https://traindb-project.github.io/

  • 인터랙티브 데이터 분석 : 데이터 경향 분석 및 시각화
  • 프라이버시 보전 데이터 분석 : 개인정보 등 민감한 데이터가 포함된 데이터셋의 통계 분석
  • 담당자 : 이태휘(스마트데이터연구실) / 042-860-5764 / 010-4604-0565 / taewhi@etri.re.kr

ETRI(한국전자통신연구원)

(34129) 대전광역시 유성구 가정로 218 ㅣ Tel. 1466-38


운영사무국 ㅣ (주)엠앤씨 커뮤니케이션즈

Tel. 02-6925-3966 | Fax. 02-6235-6634 | etricon2024@gmail.com
(06114) 서울 강남구 강남대로 126길25, 3F ㅣ 사업자등록번호 204-86-26455


Copyright ⓒ ETRI Conference 2024 All rights reserved.